Das letzte Update war vor 4. November 2026 von Benedikt Schächner
Nextcloud Assistant ist eine toller KI-Assistent, den man einrichten kann, um in Nextcloud mit einem beliebigen KI-Modell (Deepseek R1, LLama-3.3, etc.) zu chatten.
Da diese KI-Modelle aber meistens ziemlich viel Leistung brauchen, und diese auf „normalen“ Geräten nur sehr langsam laufen, zeigen wir euch hier eine Möglichkeit, wie ihr beliebige Modelle mit der Rechenleistung von Cloudflare kostenlos ausführen könnt!
Die originale Anleitung ist von sai80082 auf Github; wir haben die Repository geforkt und angepasst.
Ihr könnt das Docker-Image mit diesem einfachen Code ausführen:
docker run -d -e ACCOUNTID=XXX -p 5050:5050 ghcr.io/schBenedikt/nextcloud-assistant:main
Die ACCOUNTID müsst ihr durch eure eigene Account-ID ersetzen, die ihr unter „Compute (Workers)“ rechts in der Seitenleiste finden könnt.
Danach wechselt ihr in euere Nextcloud-Einstellungen zu „Künstliche Intelligenz“.

Hier müsst ihr runterscrollen zu „OpenAI und LocalAI“-Integration. Dort gebt ihr eure IP-Adresse mit Port in folgendem Format an:
http://IP-ADRESSE:5050/v1
Weiter unten unter „Authentifizierung“ müsst ihr noch euren Cloudflare-API-Key angeben, den ihr so erstellen könnt:
Geht zu Cloudflare -> Benutzername -> API-Token -> Token erstellen -> Workers AI.
Bei „Kontoressourcen“ müsst ihr „alle Konten“ auswählen“. Anschließend könnt ihr den Token speichern und in Nextcloud eingeben. Jetzt werden alle verfügbaren Modelle der KI angezeigt und können benutzt werden, da diese die gleichen API-Endpunkte wie OpenAI haben. Bei uns ist „Chat completions“ ausgewählt, aber es kann auch sein, dass ihr bei anderen Modellen „Completions“ auswählen müsst. Zudem kann es auch sein, dass die Bildgenerierung/Audio-Transkription nicht funktioniert, die Textgenerierung aber auf alle Fälle!
Schreibt gerne bei Fragen, Anregungen oder Wünsche unten in die Kommentare oder uns über server@schächner.de!

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